Auxiliar na construção, manutenção e otimização das arquiteturas de dados, incluindo bancos de dados e grandes sistemas de processamento de dados, colaborar com equipes de ciência de dados e análise para entender as necessidades de dados e implementar soluções para coleta, armazenamento e análise de dados eficientes, desenvolver ETLs (Extract, Transform, Load) para automatizar o processamento de dados e integrar sistemas de dados diversos, monitorar a qualidade dos dados e corrigir problemas relacionados para garantir a acuracidade e a confiabilidade dos dados armazenados. Apoiar a implementação de políticas de segurança dos dados, incluindo o gerenciamento de acesso e a criptografia de dados sensíveis, participar do desenvolvimento de pipelines de dados em tempo real para suportar aplicações de analytics e machine learning, documentar claramente os processos e sistemas de dados para facilitar a manutenção e o entendimento por parte das equipes. Conhecimento básico de linguagens de programação relevantes para o processamento de dados, como Python, Scala ou Java. Experiência inicial ou conhecimento de sistemas de banco de dados (SQL e NoSQL) e plataformas de big data (como Hadoop, Spark). Experiência inicial ou conhecimento de sistemas de banco de dados (SQL e NoSQL) e plataformas de big data (como Hadoop, Spark). Poderá atuar de forma híbrida.

Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins.

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